INTRODUCCIÓN A SPARK

Duración: 3h Nivel: Intermedio
Introducción a Spark con ejemplos de los diferentes componentes del framework

Introducción a Spark con ejemplos 100% guiados para manejar los diferentes componentes de Spark (SQL, Streaming, MLLib, GraphX) y el notebook de Zeppelin, para la analítica de datos, proporcionando un máquina virtual con Vagrant para facilitar el uso del software y el acceso a los datasets.

Spark es la herramienta mejor valorada en estos momentos para Big Data. Su arquitectura permite aunar el procesamiento batch y stream analytics. Descubre todas sus posibilidades y capacítate en la tecnología del futuro con este curso online!

Tu instructor

Fco. Javier Lahoz Sevilla

Educación:
- Soy Licenciado en CC. Matemáticas e Ingeniero Técnico en Informática de Gestión con diversas certificaciones y habilidades.

Actualmente:
- Estoy trabajando en Orange en el área de Big Data como responsable Big Data.

Anteriormente:
- Estuve trabajando para Isban (Grupo Santander) en el área de Arquitectura Técnica como Responsable de Arquitectura Big Data.
- Trabajé en entornos de BI/Big Data para las principales entidades financieras.
- También he trabajado en el Centro de Innovación de Big Data haciendo tareas de integración, pruebas de concepto y de consultoría en Accenture Technology Solutions.

Perfil en linkedIn del instructor del curso: LINK

Twitter: @FcoJavierLahoz

Currículum del curso

Contenido

  1. Inicio al Curso de Introducción a Spark
  2. Parte 1. Introducción
  3. Parte 2. Componentes - Spark Core
  4. Parte 2. Componentes - Spark SQL
  5. Parte 2. Componentes - Spark Streaming
  6. Parte 2. Componentes - Spark Mllib
  7. Parte 2. Componentes - Spark GraphX 1
  8. Parte 3. Análisis de datos – Zeppelin
  9. Fin del Curso Introducción a Spark
  10. Test

  • El precio del curso es de 195€

Cada curso en SoyData tiene:

  • Acceso de por vida al contenido
  • Material para descargar y ejercicios
  • Foro de discusión para hacer consultas
  • Instructores que te ayudarán y resolverán cualquier duda
  • Un certificado al finalizar el curso avalado por SoyData con el que acreditarás tus conocimientos en Data Science, Big Data & Data Analytics
  • 15 días de devolución en caso de que no estés satisfecho. ¡Sin preguntas!
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