Data Science Central

Rachel Clinton nos desvela 9 tips para poder afrontar un proyecto de minería de datos con éxito. Vamos allá:

  1. Piénsate muy bien en qué proyectos te metes (otra ley universal..desde luego)
  2. Utiliza cuantos más datos puedas y de cuantos lugares diferentes te sea posible
  3. No te limites al empleo de datos internos de clientes
  4. Ten claro el sistema de muestreo
  5. Ten siempre una muestra reservada, muestras actualizadas en el tiempo
  6. Tómate tu tiempo en modelos que luego no vas a usar, te servirán
  7. Actualizar el modelo con regularidad
  8. Asegúrate de que las revelaciones que obtengas tienen sentido, para los demás también
  9. Emplea tu modelo en el mundo real.

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