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Hoy enlazamos un tutorial que presenta un elemento esencial en el panorama actual del Big Data: los sistemas de recomendación.

Pero, ¿qué son exactamente los sistemas de recomendación? Wikipedia los define como “una subclase de filtrado de la información que busca predecir el ‘rating’ o ‘preferencia’ que un usuario le daría a un elemento.”

La mayoría de los sitios web comerciales y sociales recomiendan opciones a su usuarios, como productos para comprar o personas a las que conectarse. Los motores de recomendación navegan a través de grandes cantidades de datos para identificar posibles preferencias del usuario.

El artículo que hoy traemos es el primero de una serie de dos partes, y explica las ideas básicas de los sistemas de recomendación y presenta los principales algoritmos.

Fuente: thenoisychannel.com

 

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Imagen de portada: knight.stanford.edu