INGESTIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS CON HADOOP

Duración: 4h Nivel: Intermedio

Una vez diseñado el despliegue de un cluster, el siguiente punto es cómo cargar y analizar los datos

Una vez que se ha diseñado el despliegue de un cluster el siguiente punto a considerar es como se van a cargar y analizar los datos.

•Parte 1. Ingestión de datos
–¿Como cargar datos en Hadoop?
–Recolección, agregación y carga de eventos con Flume
–Transferencia de bases de datos relacionales con Sqoop
•Parte 2. Análisis de datos
–¿Como analizar datos en Hadoop?
–Análisis de grandes volúmenes de datos a través de Hive
–Procesamiento de datos mediante un lenguaje de alto nivel con Pig
•Parte 3. Casos prácticos en AWS
–Importación de tablas relacionales y explotación con Pig
–Recoleción y análisis de Logs con Hive
–Captura y análisis de Twetts con Hive

 

Tu instructor

Fco. Javier Lahoz Sevilla

Educación:
- Soy Licenciado en CC. Matemáticas e Ingeniero Técnico en Informática de Gestión con diversas certificaciones y habilidades.

Actualmente:
- Estoy trabajando en Orange en el área de Big Data como responsable Big Data.

Anteriormente:
- Estuve trabajando para Isban (Grupo Santander) en el área de Arquitectura Técnica como Responsable de Arquitectura Big Data.
- Trabajé en entornos de BI/Big Data para las principales entidades financieras.
- También he trabajado en el Centro de Innovación de Big Data haciendo tareas de integración, pruebas de concepto y de consultoría en Accenture Technology Solutions.

Perfil en linkedIn del instructor del curso online hadoop: LINK

Twitter: @FcoJavierLahoz

imagen: captura curso Online Hadoop

Currículum del CURSO ANALISIS HADOOP

Contenido

  1. Presentación
  2. Carga de datos
  3. Análisis de datos
  4. Casos prácticos
  5. Test final del curso

  • El precio del curso es de 95€

Cada curso en SoyData tiene:

  • Acceso de por vida al contenido
  • Material para descargar y ejercicios
  • Foro de discusión para hacer consultas
  • Instructores que te ayudarán y resolverán cualquier duda
  • Un certificado al finalizar el curso avalado por SoyData con el que acreditarás tus conocimientos en Data Science, Big Data & Data Analytics
  • 15 días de devolución en caso de que no estés satisfecho. ¡Sin preguntas!
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